Plot.py يقوم بتحليل البيانات باستخدام Numpy و Scipy

plot.py هو تطبيق مفتوح المصدر وهو تصور بيانات القياس وإطار العلاج. يوفر خيار تضمين أنواع بيانات جديدة بسهولة لتحليل البيانات على أساس المصفوفة ورسم البيانات. يعتمد تحليل البيانات الذي توفره Plot.py بشكل أساسي على معايير الثعبان Nمحفر و Scipy. يتم اشتقاق نموذج البيانات من فئة Numpy ndarray التي توفر الانتشار التلقائي للأخطاء ، لتسهيل معالجة البيانات المحددة للمستخدم. يتم تصور البيانات التي يوفرها Plot.py باستخدام برنامج gnuplot الذي يمنح المستخدمين التحكم الكامل لإنشاء تصميمات مخصصة لمخططات البيانات الخاصة بهم. لدى plot.py إصدارات متاحة للتوزيعات المستندة إلى Windows و Mac OS X و Linux.

للبدء ، حدد ملفات البيانات لتقييمها باستخدام إدخالات القائمة لنوع البيانات المطلوب. يمكنك فتح القوالب ، وحفظ قاعدة البيانات ، واستيراد / تصدير اللقطات ، ونتائج الطباعة ، وتغيير الجلسة النشطة ، ونقل قاعدة البيانات إلى جلسة عبر ملف قائمة طعام.

توفر علامة التبويب "رسم" على الواجهة الرئيسية نظرة عامة على كل قطع الأرض المستوردة ، بما في ذلك قائمة تحتوي على اسم الملف المصدر. يسمح لك شريط الأدوات في الأعلى بعرض المخطط الأول والتالي ، وتطبيق إعدادات الرسم الحالية على جميع التسلسلات ، وتحويل الماوس تشغيل / إيقاف التنقل ، إضافة / إزالة قطعة أرض من قائمة قطع الأرض المتعددة ، وحفظ الحالة الحالية للقياس وتحميل حالة قياس. تضيف علامة التبويب Multi-plot المخططات النشطة / كلها من هذا الملف إلى قائمة Multi Plot. عندما تضغط على

مؤامرة متعددة من شريط الأدوات العلوي ، سيتم رسم كل عنصر في هذه القائمة معًا.

ال معلومات مجموعة البيانات توفر علامة التبويب مسار المصدر من حيث تتم قراءة البيانات والمعلومات التي يتم قراءتها من الرؤوس والمعلمات Lattic.

يمكنك تنفيذ المهام التالية من القائمة المنسدلة لمعالجة البيانات: ملائمة البيانات (تناسب الوظائف مع مجموعة البيانات) ، قم بتصفية البيانات إلى تحديد مرشحات لاستبعاد النقاط من المؤامرة ، وتحويل الوحدات / الأبعاد ، ودمج النقاط ، وعرض النقاط المشفرة بالألوان وإزالة مؤامرة نشطة.

يعمل plot.py على أنظمة التشغيل Windows XP و Windows Vista و Windows 7 و Mac OS X و Linux مثل Ubuntu و Debian و Redhat.

تنزيل plot.py