प्लॉट-थ्रू नॉम्पी और स्कैपी का उपयोग करके डेटा विश्लेषण करता है

plot.py एक खुला स्रोत अनुप्रयोग है जो एक माप डेटा दृश्य और उपचार रूपरेखा है। यह सरणी आधारित डेटा विश्लेषण और डेटा प्लॉटिंग के लिए नए डेटा प्रकारों को आसानी से शामिल करने का विकल्प प्रदान करता है। Plot.py प्रदान करता है कि डेटा विश्लेषण मुख्य रूप से अजगर मानकों एन पर आधारित हैumpy और एसcipy. डेटा मॉडल एक Numpy ndarray वर्ग से लिया गया है जो उपयोगकर्ता को निर्दिष्ट डेटा उपचार को आसान बनाने के लिए स्वचालित त्रुटि प्रसार प्रदान करता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जो प्लॉटहोम प्रदान करता है, वह gnuplot सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके बनाया गया है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा भूखंडों के लिए कस्टम डिज़ाइन बनाने के लिए पूर्ण नियंत्रण देता है। कथानक में विंडोज, मैक ओएस एक्स और लिनक्स आधारित वितरण के लिए संस्करण उपलब्ध हैं।

आरंभ करने के लिए, वांछित डेटा-प्रकार के लिए मेनू प्रविष्टियों का उपयोग करके मूल्यांकन करने के लिए डेटा-फ़ाइलों का चयन करें। आप टेम्प्लेट खोल सकते हैं, डेटाबेस को बचा सकते हैं, स्नैपशॉट, आयात / निर्यात, प्रिंट परिणाम, सक्रिय सत्र बदल सकते हैं और डेटाबेस को सत्र के माध्यम से स्थानांतरित कर सकते हैं फ़ाइल मेन्यू।

मुख्य इंटरफ़ेस पर प्लॉट टैब स्रोत फ़ाइल नाम वाली सूची सहित सभी आयातित भूखंडों का अवलोकन प्रदान करता है। शीर्ष पर स्थित टूलबार, आपको पहले और अगले प्लॉट को देखने की अनुमति देता है, सभी दृश्यों के लिए वर्तमान प्लॉट सेटिंग लागू करता है, माउस को चालू करें मल्टी-प्लॉट सूची से भूखंड को जोड़ने / हटाने, जोड़ने / हटाने के लिए, माप की वर्तमान स्थिति को बचाने और के लिए एक राज्य को लोड करें माप। मल्टी-प्लॉट टैब इस फ़ाइल से सक्रिय / सभी भूखंडों को मल्टी प्लॉट सूची में जोड़ता है। जब तुम दबाओगे मल्टी प्लॉट शीर्ष टूलबार से बटन, इस सूची में प्रत्येक आइटम एक साथ प्लॉट किया जाएगा।

डेटासेट जानकारी टैब स्रोत पथ प्रदान करता है जहां से डेटा पढ़ा जा रहा है, हेडर और लैटिक पैरामीटर से पढ़ी गई जानकारी।

आप डेटा ट्रीटमेंट ड्रॉप डाउन मेनू से निम्न कार्य कर सकते हैं: फ़िट डेटा (डेटासेट के लिए कार्य करता है), डेटा को फ़िल्टर करें प्लॉट से बिंदुओं को बाहर करने के लिए फ़िल्टर परिभाषित करें, इकाइयों / आयामों को बदलें, बिंदुओं को मिलाएं, रंग कोडित बिंदुओं को देखें और हटा दें सक्रिय साजिश।

plot.py, Windows Vista, Windows Vista, Windows 7, Mac OS X और Linux आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे Ubuntu, Debian और Redhat पर काम करता है।

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