Excel 2010 mátrix szorzás (MMULT)

Korábban volt fedett hogyan lehet felmérni a mátrix inverzét. Most az Excel-t fogjuk használni MMULT funkció a mátrix közvetlen szorzásának kiderítéséhez, ahelyett, hogy manuálisan fogalmazna meg. Az adatértékek tömbként is foglalkozik, és tömböt választ argumentumként.

Indítsa el az Excel 2010 táblázatot, amelyen meg kell találnia a mátrix szorzását. Például beépítettünk egy táblákat, amelyek mezőket tartalmaznak; Matrix1, Matrix2 és Szorzás amint az az alábbi képernyőképen látható.

Meg fogjuk találni a mátrixok szorzását. Három 2 × 2 és egy 3 × 3 mátrixunk van. A képlet minden kategóriánál teljesen azonos lenne. A szorzás kiértékelésének régi módszere nagyon hosszú lehet, különösen akkor, ha 3x3-as mátrixgal kell foglalkoznunk. De az MMULT függvényt fogjuk használni. Ennek a függvénynek a szintaxisa;

= MMULT (tömb1, tömb2)

A függvény első és második argumentuma egy egyszerű tömb, mivel argumentumként tömböt vesz fel, azt a cellát helyezzük el, ahol a tömb található. Azonban közvetlenül is megadhat értékeket.

Ezt a függvényt a következőképpen írjuk:

{= MMULT (A2: B3, E2: F3)}

Mivel A2: B3 a cella azon helye, ahol az első mátrixunk tartózkodik, és E2: F3 a második helye. Mivel itt a tömbtel foglalkoztunk, ezért a Ctrl + Shift + Enter billentyűkombinációval be kell zárni a függvényt göndör zárójelben, ami a tömbök használatát jelzi.

Most válassza ki az első mátrix cellákat Szorzás mezőbe, és csak írja be a függvényt a fentiek szerint. A kapott szorzási eredmény 4 sejt lesz, ahogy a 2x2-es mátrixot vizsgáltuk.

A más mátrixok szorzási eredményeinek megismeréséhez válassza ki az értékelt mátrixot, majd másolja be és illessze be más 2 × 2 mátrixokba. Amint az alább látható, hogy a mátrixot éppen alatta mátrixba másoltuk.

Most ismételje meg ugyanazt az eljárást az összes 2 × 2 mátrixra. 3 × 3 mátrix esetén írja le újra a függvényt, megadva minden cellának a helyét mindkét mátrixban.

{= MMULT (A14: C16, E14: G16)}

Ellenőrizheti a korábban áttekintett Mátrix működési funkciót is; A mátrix determináns (MDETERM) értékelése és A mátrix inverzének megismerése.