DataCleaner Adalah All-in-One Analisis Data Dan Perangkat Lunak Pembersihan Basis Data

click fraud protection

Alat analisis basis data membantu DBA dalam mengidentifikasi perbedaan dan koneksi tidak logis antara set data, sehingga dapat dihapus dari basis data. Namun, kemampuan alat analisis database tergantung pada platform di mana database dibangun. Misalnya, basis data relasional skala kecil yang dibuat pada MS Access membutuhkan banyak utilitas analisis DB yang berbeda dari yang dibuat menggunakan MySQL. Jika Anda mencari alat analisis basis data lengkap yang dapat membantu Anda mengidentifikasi dan membersihkan entri yang berlebihan dari basis data, kemungkinan Anda menemukan utilitas berbayar tinggi. Hari ini, kami menemukan sebuah sumber terbuka, utilitas berbasis java bernama DataCleaner yang mengimplementasikan berbagai analisis basis data dan konsep pembersihan termasuk Kualitas data, Manajemen Data Master, Profil Data, dan Pemantauan Kualitas Data, untuk menghapus semua set data berlebihan dari penyimpanan data yang ditentukan. Aplikasi ini mendukung berbagai platform database dan file data termasuk CSV, MS Excel (XLS dan XLSX), MS Akses, perpustakaan SAS, basis data DBase, File Lebar Tetap, XML, Basis Data OpenOffice, MonoDB, MySQL, Oracle dan MS SQL Server.

instagram viewer

Selain itu, ia menyediakan contoh string koneksi dan opsi lain untuk membantu Anda dengan cepat membuat koneksi dengan database Anda. Setelah basis data terhubung atau kumpulan data diambil dari DB yang ditentukan, itu memungkinkan Anda melihat lengkap Metadata informasi tabel DB, memungkinkan Anda untuk dengan mudah memodifikasi bidang dan baris yang diperlukan. Apalagi itu termasuk yang luas Filter fitur yang dapat membantu Anda melihat hanya bagian database yang diperlukan. Anda dapat menerapkan banyak filter bersyarat pada basis data termasuk Sama dengan, Baris maks, Pemeriksaan Null, Kisaran angka, Satu kata, kecocokan pola string, dan Rentang nilai string. Anda juga memiliki kebebasan untuk mengubah dengan filter yang dipilih untuk memenuhi persyaratan penambangan data.

DataCleaner hadir dengan transformator fitur yang memungkinkan Anda untuk melakukan pra-proses data untuk mengekstrak, menggabungkan dan menghasilkan nilai-nilai terpisah. Built-in Penganalisa menyediakan komprehensif Kualitas data dan Profil Data operasi untuk membantu Anda dalam menganalisis konten dari Database yang dipilih. Ini mencakup sejumlah fitur analisis seperti Boolean analyzer, Character set distribution, Data gap analyzer, Matching analyzer, Pattern finder, String analyzer, Weekday dan Distribution value dan lainnya.

Antarmuka utama menunjukkan tipe datastore yang didukung. Yang Anda butuhkan hanyalah memilih tipe basis data dan mengonfigurasi detail koneksi. Misalnya, jika Anda ingin membersihkan dan menganalisis database MySQL, masukkan nama Database, nama kelas Drive, string koneksi, dan nama pengguna & kata sandi. Anda bisa membuka file database Excel atau Access dengan hanya menentukan path lengkap. Setelah koneksi dibuat, itu menambah database ke daftar. Sekarang, periksa database yang ingin Anda analisis, dan klik Menganalisa.

menganalisis jendela utama

Bilah sisi kiri menampung basis data dari datastore yang dipilih, memungkinkan Anda untuk menjelajahi kumpulan data. Anda harus memilih bidang untuk melakukan analisis. Cukup klik dua kali bidang yang ingin Anda sertakan, dan itu akan mencantumkannya Sumber tab. Anda dapat memeriksa kumpulan data dan tipenya, dan menghapus bidang yang tidak perlu.

sumber datacleaner

Dibawah Metadata tab, Anda akan menemukan semua informasi meta data, termasuk Tabel, Kolom, Jenis keluarga (berdasarkan data yang disimpan), Jenis, Jenis Asli, Ukuran, kondisi Dapat Diabaikan, status Indeks.

metadata

Itu Filter tab memungkinkan Anda memasukkan filter yang disebutkan di atas untuk mengekstrak informasi spesifik dari kolom. Ini memungkinkan Anda menambahkan beberapa jenis filter ke daftar, sehingga Anda dapat dengan mudah menyaring set data yang diperlukan. Setelah Anda menambahkan filter, tutup jendela filter, lalu klik Tambahkan filter untuk memilih jenis filter yang ingin Anda gunakan.

filter

Penganalisa mungkin merupakan fitur aplikasi yang paling berguna. Seperti disebutkan sebelumnya, ini memungkinkan Anda untuk memilih berbagai jenis analisis. Tidak hanya memberi Anda laporan analisis terperinci, tetapi juga memungkinkan Anda membuat grafik analisis. Cukup pilih jenis analisis yang diperlukan, dan isi informasi yang diperlukan. Setelah selesai, klik Jalankan analisis.

menjalankan analisis

Setelah klik, itu akan mulai membuat laporan analisis. Itu Kemajuan tab informasi menunjukkan semua proses yang dijalankan saat menghasilkan analisis.

baru 3

Anda dapat mengklik dua kali grafik tombol hadir di bidang pertama untuk memplot data pada grafik. DataCleaner memungkinkan Anda menyimpan pekerjaan. Itu menciptakan file XML yang menyimpan laporan analisis. Analisis file pekerjaan dapat dilihat dengan membuka file XML dari File -> Analisis terbuka pekerjaan.

baru

DataCleaner menawarkan opsi menulis data selama berbagai tahap analisis data. Sebagai contoh. fitur Filter memungkinkan Anda menulis data yang telah dibersihkan ke file terpisah. Anda bisa mengekspor data yang difilter ke file CSV, membuat lembar kerja Excel, membuat tabel staging, atau memasukkan data secara langsung ke dalam tabel.

file csv

DataCleaner adalah analisis data besar dan utilitas pembersihan yang mendukung Windows, Linux, dan Mac OS X. Kami telah mencoba untuk membahas fitur yang paling menonjol dari aplikasi, dan mungkin telah melewatkan beberapa alat dan opsi yang bermanfaat. Anda dapat menemukan manual bantuan terperinci dan panduan penggunaan dari halaman produk. Harus dicatat bahwa ini membutuhkan JRE (Java Runtime Environment) terbaru untuk berfungsi.

Unduh DataCleaner

watch instagram story