Plot.py veic datu analīzi, izmantojot Numpy and Scipy

plot.py ir atvērtā pirmkoda lietojumprogramma, kas ir mērījumu datu vizualizācijas un apstrādes ietvars. Tas nodrošina iespēju viegli iekļaut jaunus datu veidus datu masīva analīzei un datu uzzīmēšanai. Datu analīze, ko nodrošina Plot.py, galvenokārt balstās uz pitona standartiem Nneveikls un Scipy. Datu modelis ir iegūts no Numpy ndarāja klases, kas nodrošina automātisku kļūdu izplatīšanos, lai atvieglotu lietotāja norādīto datu apstrādi. Datu vizualizācija, ko nodrošina Plot.py, tiek veikta, izmantojot programmatūru gnuplot, kas lietotājiem dod pilnīgu kontroli, lai izveidotu pielāgotu dizainu saviem datu lauciņiem. plot.py ir pieejamas versijas operētājsistēmas Windows, Mac OS X un Linux izplatīšanai.

Lai sāktu, atlasiet novērtējamos datu failus, izmantojot izvēlnes ierakstus vēlamajam datu tipam. Varat atvērt veidnes, saglabāt datu bāzi, importēt / eksportēt momentuzņēmumus, izdrukāt rezultātus, mainīt aktīvo sesiju un pārsūtīt datu bāzi uz sesiju, izmantojot Fails izvēlne.

Galvenās saskarnes cilne Plot sniedz pārskatu par visiem importētajiem zemes gabaliem, ieskaitot sarakstu ar avota faila nosaukumu. Rīkjosla augšpusē ļauj apskatīt pirmo un nākamo grafiku, visiem secībām piemērot pašreizējos grafika iestatījumus, pagriezt peli navigācija ieslēgta / izslēgta, pievienojiet / noņemiet grafiku no vairāku parauglaukumu saraksta, saglabājiet pašreizējo mērījumu stāvokli un ielādējiet stāvokli mērīšana. Cilne Vairāku parauglaukumu saraksts pievieno aktīvo / visus šī faila diagrammas daudzplānu sarakstiem. Nospiežot taustiņu

Vairāki parauglaukumi pogu augšējā rīkjoslā, katrs šī saraksta vienums tiks attēlots kopā.

Informācija par datu kopu cilne nodrošina avota ceļu, no kura dati tiek lasīti, informāciju, kas lasīta no galvenēm, un lattiskos parametrus.

No nolaižamās izvēlnes datu apstrāde var veikt šādus uzdevumus: Fit data (der funkcijas datu kopai), Filter the data to definēt filtrus punktu izslēgšanai no grafika, pārveidot vienības / izmērus, apvienot punktus, skatīt krāsu kodētos punktus un noņemt aktīvs gabals.

plot.py darbojas operētājsistēmās Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS X un Linux balstītā operētājsistēmā, piemēram, Ubuntu, Debian un Redhat.

Lejupielādēt plot.py