Plot.py Voert gegevensanalyse uit met Numpy en Scipy

plot.py is een open source-applicatie die een meetgegevensvisualisatie- en behandelingskader is. Het biedt de mogelijkheid om gemakkelijk nieuwe datatypes op te nemen voor array-gebaseerde data-analyse en data-plotten. De gegevensanalyse die Plot.py biedt, is voornamelijk gebaseerd op python-standaarden Numpy en Scipy. Het gegevensmodel is afgeleid van een Numpy ndarray-klasse die automatische foutvoortplanting biedt, om door de gebruiker gespecificeerde gegevensverwerking eenvoudig te maken. De datavisualisatie die Plot.py biedt, wordt gemaakt met behulp van de gnuplot-software die gebruikers volledige controle geeft om aangepaste ontwerpen voor hun dataplots te maken. plot.py heeft versies beschikbaar voor op Windows, Mac OS X en Linux gebaseerde distributies.

Selecteer om te beginnen de gegevensbestanden die u wilt evalueren met behulp van de menu-items voor het gewenste gegevenstype. U kunt sjablonen openen, database opslaan, snapshots importeren / exporteren, resultaten afdrukken, actieve sessie wijzigen en database naar sessie overzetten via de het dossier menu.

Het tabblad Plot op de hoofdinterface biedt een overzicht van alle geïmporteerde plots, inclusief een lijst met de naam van het bronbestand. Met de werkbalk bovenaan kunt u de eerste en volgende plot bekijken, de huidige plotinstellingen toepassen op alle sequenties, de muis draaien navigatie aan / uit, plot toevoegen / verwijderen uit lijst met meerdere plots, sla de huidige meetstatus op en laad een toestand voor meting. Het tabblad Multi-plot voegt de actieve / alle plots uit dit bestand toe aan de Multi Plot-lijst. Wanneer u op de drukt Multi-plot knop in de bovenste werkbalk, wordt elk item in deze lijst samen uitgezet.

De Dataset Info tabblad geeft het bronpad van waaruit de gegevens worden gelezen, de informatie die wordt gelezen uit kopteksten en Lattic Parameters.

U kunt de volgende taken uitvoeren in het vervolgkeuzemenu Gegevensbehandeling: Gegevens passend maken (past functies aan de gegevensset), Filter de gegevens om definieer filters voor het uitsluiten van punten van de plot, transformeer de eenheden / afmetingen, combineer punten, bekijk kleurgecodeerde punten en verwijder de actieve plot.

plot.py werkt op Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS X en op Linux gebaseerd besturingssysteem zoals Ubuntu, Debian en Redhat.

Download plot.py