Plot.py выполняет анализ данных с использованием Numpy And Scipy

plot.py это приложение с открытым исходным кодом, которое представляет собой систему визуализации и обработки данных измерений. Он предоставляет возможность легко включать новые типы данных для анализа данных на основе массивов и построения графиков. Анализ данных, предоставляемый Plot.py, в основном основан на стандартах Python.umpy и Scipy. Модель данных является производной от класса Numpy ndarray, который обеспечивает автоматическое распространение ошибок, что упрощает обработку данных пользователем. Визуализация данных, которую обеспечивает Plot.py, выполняется с помощью программного обеспечения gnuplot, которое дает пользователям полный контроль над созданием пользовательских проектов для их графиков данных. plot.py имеет версии, доступные для дистрибутивов на базе Windows, Mac OS X и Linux.

Чтобы начать, выберите файлы данных для оценки, используя пункты меню для нужного типа данных. Вы можете открыть шаблоны, сохранить базу данных, импортировать / экспортировать снимки, распечатать результаты, изменить активный сеанс и перенести базу данных в сеанс через файл меню.

Вкладка «График» в главном интерфейсе содержит обзор всех импортированных графиков, включая список, содержащий имя исходного файла. Панель инструментов сверху, позволяет просматривать первый и следующий график, применять текущие настройки графика ко всем последовательностям, поворачивать мышь включить / выключить навигацию, добавить / удалить график из списка нескольких графиков, сохранить текущее состояние измерения и загрузить состояние для измерение. Вкладка Multi-plot добавляет активные / все графики из этого файла в список Multi-plot. Когда вы нажимаете Мульти участок Кнопка на верхней панели инструментов, каждый элемент в этом списке будет отображаться вместе.

Информация о наборе данных На вкладке указывается исходный путь, откуда читаются данные, информация, читаемая из заголовков и параметров решетки.

В раскрывающемся меню «Обработка данных» можно выполнить следующие задачи: «Подгонка данных» (подбор функций к набору данных), «Фильтрация данных в определить фильтры для исключения точек из графика, преобразовать единицы / измерения, объединить точки, просмотреть точки с цветовой кодировкой и удалить активный сюжет.

plot.py работает в операционных системах Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Mac OS X и Linux, таких как Ubuntu, Debian и Redhat.

Скачать plot.py